Deep Learning - mit Python und PyTorch
Kursdauer: 3 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
Das erwartet Sie im Seminar
- Deep Learning Modelle mit PyTorch entwickeln und trainieren
- Neuronale Netze aufbauen und verschiedene Architekturen einsetzen
- Modelle optimieren und Hyperparameter gezielt anpassen
Termine & Preise
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
Deep Learning - mit Python und PyTorch
Kurs-ID: PD2Was erwartet Sie in diesem Deep Learning - mit Python und PyTorch Kurs?
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.
Für wen ist der Deep Learning - mit Python und PyTorch geeignet?
Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze mit PyTorch aufgebaut und trainiert werden.
Mit dem intuitiven und schnellen ML-Framework setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Sie verstehen deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche, sodass Sie das Wissen direkt in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen können.
Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten gemeinsam an praxisnahen Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten.
Zielgruppe:
Der Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die in Deep Learning mit PyTorch einsteigen möchten.
Kursziel:
Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, arbeiten gezielt mit dem Framework PyTorch und verstehen moderne Netzwerkarchitekturen für Bild- und Textdaten.
Kursvoraussetzungen
Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Deep Learning - mit Python und PyTorch behandelt?
- Einführung in Deep Learning
- Unterschiede zu klassischem ML
- Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
- Architekturen neuronaler Netze
- MLPs (Multilayer Perceptrons)
- CNNs (Convolutional Neural Networks)
- RNNs (Recurrent Neural Networks)
- Arbeiten mit PyTorch
- Modellaufbau und Training
- Vergleich mit anderen Frameworks (TensorFlow und Keras)
- Hyperparameter-Tuning
- Lernrate, Batchgröße, Optimizer
- Early Stopping und Regularisierung
- Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
- Bildklassifikation
- Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
- Modell-Bereitstellung und Skalierung
Ihre Vorteile
- Zertifikatsservice
Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu. - Platz 1 für PC-COLLEGE beim "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026"
PC-COLLEGE wurde mit dem 1. Platz des "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026" von ntv und dem Deutschen Institut für Service-Qualität in der Kategorie IT & PC Weiterbildung ausgezeichnet. Alle Kursteilnehmenden können sich bei PC-COLLEGE jederzeit auf die Einhaltung sehr hoher Qualitätsstandards verlassen. - Durchführung ab 1 Teilnehmenden
Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.
Anmeldung
Deep Learning - mit Python und PyTorch
Weitere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 3 Tage
- ab 1.890,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
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Verwandte Themen
Was unsere Kunden sagen
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Python - Grundkurs für Programmieranfänger
5,0/5Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
B.M.
am 20.01.2026 in Düsseldorf -
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
4,7/5Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
O.D.
am 14.01.2026 in Hamburg -
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
5,0/5Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
D.F.
am 28.05.2025 in Leipzig -
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
4,6/5Der Dozent war sehr geduldig auch bei "Anfängerfragen". Fragen wurden gleich und gut beantwortet.
S.L.
am 30.10.2024 in Berlin -
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
4,9/5- Der Dozent hat sich für jeden einzelnen Kursteilnehmer Zeit genommen um die individuellen Probleme und oder Fragen zu klären, die gebrachten Beispiele, freundliches Miteinander im gesamten Pc College
J.J.
am 30.10.2024 in Berlin
Termine und Standorte
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| Kurs-Nr. | Kursbezeichnung | Termin | Dauer | Standort | Buchung |
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| PD2261019 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2261221 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2270215 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2270315 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2270419 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2270607 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2270705 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2270809 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2270906 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2270927 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2271025 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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| PD2271129 | Deep Learning - mit Python und PyTorch |
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