Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras
Kursdauer: 3 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
Das erwartet Sie im Seminar
- Deep Learning Modelle mit TensorFlow und Keras entwickeln
- Neuronale Netze trainieren und verschiedene Architekturen einsetzen
- Modelle optimieren und Hyperparameter gezielt anpassen
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras
Kurs-ID: PD1Was erwartet Sie in diesem Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras Kurs?
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.
Für wen ist der Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras geeignet?
Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze aufgebaut und trainiert werden.
Mit TensorFlow und Keras setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche kennen.
Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten an Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten, die sich auf den alltäglichen Arbeitseinsatz übertragen lassen.
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die tiefer in Deep Learning einsteigen möchten.
Kursziel:
Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, nutzen die Frameworks TensorFlow und Keras und wenden moderne Netzwerkarchitekturen für Klassifikation und Prognose an.
Kursvoraussetzungen
Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras behandelt?
- Einführung in Deep Learning
- Unterschiede zu klassischem ML
- Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
- Architekturen neuronaler Netze
- MLPs (Multilayer Perceptrons)
- CNNs (Convolutional Neural Networks)
- RNNs (Recurrent Neural Networks)
- Arbeiten mit TensorFlow und Keras
- Modellaufbau und Training
- Vergleich mit dem PyTorch Framework
- Hyperparameter-Tuning
- Lernrate, Batchgröße, Optimizer
- Early Stopping und Regularisierung
- Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
- Bildklassifikation
- Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
- Modellbereitstellung und Skalierung
Ihre Vorteile
- Kundenauszeichnung
PC-COLLEGE begeistert mit "exzellenten Seminaren" – das bestätigen zahlreiche positive Bewertungen unserer Teilnehmenden auf dem unabhängigen Bewertungsportal eKomi. - Zertifikatsservice
Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu. - Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung. Wir möchten Sie auch nach der Schulung bei der sicheren Anwendung des Erlernten unterstützen.
Anmeldung
Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras
Weitere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 3 Tage
- ab 1.890,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
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Was unsere Kunden sagen
-
5,0/51
Kundenbewertungen für den Kurs
Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras -
4,8/5
Herr B. hat das super gemacht und immer versucht, auf unsere Wünsche und Kenntnisse einzugehen
M.R.
am 15.10.2026 in Inhouse -
5,0/5
Der Ablauf und immer auf Fragen eingegangen
B.H.
am 30.09.2026 in Hamburg -
4,7/5
Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
O.D.
am 14.01.2026 in Hamburg -
4,8/5
Der Dozent verfügt gleichzeitig über große Fachkenntnisse und kann diese hervorragend vermitteln
M.V.
am 07.10.2026 in Hannover -
5,0/5
Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
B.M.
am 20.01.2026 in Düsseldorf
Termine und Standorte
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| Kurs-Nr. | Kursbezeichnung | Termin | Dauer | Standort | Buchung |
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| PD1270113 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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| PD1270210 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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| PD1270310 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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| PD1270407 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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3 Tage | ||
| PD1270503 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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3 Tage | ||
| PD1270531 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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| PD1270630 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
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| PD1270728 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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3 Tage | ||
| PD1270825 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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3 Tage | ||
| PD1270922 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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3 Tage | ||
| PD1271020 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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3 Tage | ||
| PD1271117 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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3 Tage | ||
| PD1271215 | Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras |
bis
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