Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
Kursdauer: 2 Tage
Das erwartet Sie im Seminar
- Daten mit Pandas und NumPy analysieren und aufbereiten
- Feature Engineering durchführen und Datensätze gezielt transformieren
- Visualisierungen mit Matplotlib, Seaborn und Plotly erstellen
Zahlen, die Vertrauen schaffen - überzeugen Sie sich selbst.
Unsere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 2 Tage
- ab 1.170,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
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Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
Kurs-ID: PYVWas erwartet Sie in diesem Kurs?
Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.
Für wen ist der Kurs geeignet?
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python Daten untersuchen, strukturieren und visualisieren. Sie analysieren Datenquellen, bereinigen Inhalte und leiten aussagekräftige Erkenntnisse ab.
Mit Pandas und NumPy führen Sie statistische Auswertungen durch und bereiten Daten für Machine-Learning-Projekte vor. Feature Engineering und Datenvalidierung sind zentrale Bestandteile.
Anschließend setzen Sie Visualisierungen mit den weitverbreiteten Bibliotheken Matplotlib, Seaborn und Plotly um. Sie erstellen interaktive Grafiken und lernen, explorative Datenanalysen wirkungsvoll zu gestalten.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Das Seminar richtet sich an Business-Analysten, Data Science-Interessierte und ML-Einsteiger, die Python für Datenanalysen und Visualisierungen einsetzen möchten.
Kursziel:
Teilnehmende analysieren Datensätze mit Python, bereiten sie gezielt auf und erstellen effektive Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung und Berichterstattung.
Kursvoraussetzungen
Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Daten einlesen, filtern und gruppieren
- Statistische Kennzahlen und Verteilungen
- Explorative Datenanalyse
- Zusammenhänge erkennen
- Ausreißer und Lücken identifizieren
- Feature Engineering
- Neue Variablen erzeugen
- Skalierung und Transformation
- Visualisierungstechniken
- Balken-, Linien- und Streudiagramme
- Heatmaps und Histogramme
- Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Statische vs. interaktive Visualisierungen
- Gestaltung und Export von Grafiken
- Eigene Visualisierungen erstellen
Ihre Vorteile
- Bildungsanbieterauszeichnung
Auch 2026 wurde PC-COLLEGE im International Training Center Rating® (ITCR) der PerformNet AG erneut mit der Höchstbewertung von fünf Sternen ausgezeichnet. Besonders hervorgehoben wurden unsere hohe Kundenorientierung und dauerhaft exzellente Qualitätsstandards. <a href="https://www.pc-college.de/pc-college-top-anbieter-fuer-weiterbildungen">Übersicht "PC-COLLEGE-Auszeichnungen"</a> - Qualitätsgarantie
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PC-COLLEGE begeistert mit "exzellenten Seminaren" – das bestätigen zahlreiche positive Bewertungen unserer Teilnehmenden auf dem unabhängigen Bewertungsportal <a href="https://www.ekomi.de/bewertungen-pc-college.html">eKomi</a>.
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Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
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Python - Grundkurs für Programmieranfänger
5,0/5Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
B.M.
am 20.01.2026 in Düsseldorf -
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
4,7/5Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
O.D.
am 14.01.2026 in Hamburg -
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
5,0/5Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
D.F.
am 28.05.2025 in Leipzig -
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
4,9/5- Der Dozent hat sich für jeden einzelnen Kursteilnehmer Zeit genommen um die individuellen Probleme und oder Fragen zu klären, die gebrachten Beispiele, freundliches Miteinander im gesamten Pc College
J.J.
am 30.10.2024 in Berlin -
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4,6/5Der Dozent war sehr geduldig auch bei "Anfängerfragen". Fragen wurden gleich und gut beantwortet.
S.L.
am 30.10.2024 in Berlin