Python - Natural Language Processing (NLP)
Kursdauer: 3 Tage
Das erwartet Sie im Kurs
- NLP Pipelines in Python mit spaCy aufbauen und nutzen
- Texte analysieren und Transformer Modelle gezielt einsetzen
- Modelle trainieren und Prompts für NLP Anwendungen entwickeln
Zahlen, die Vertrauen schaffen - überzeugen Sie sich selbst.
Unsere Schulungsformen kurz erklärt
Offener Kurs
- 3 Tage
- ab 1.690,00 € zzgl. MwSt.
- An 32 Standorten oder online
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Gemeinsam mit Teilnehmenden aus verschiedenen Unternehmen.
Als Präsenzseminar oder Live-Online-Training zu festen Terminen – ideal für den fachlichen Austausch und neue Impulse.
Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
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Einzelcoaching
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Python - Natural Language Processing (NLP)
Kurs-ID: PYNWas erwartet Sie in diesem Python - Natural Language Processing (NLP) Kurs?
Dieser Kurs richtet sich an ML-Entwickler mit Fokus auf Textdaten. Sie lernen praxisnah, wie Sie NLP-Modelle in Python mit spaCy und Transformers einsetzen, feinjustieren und produktiv nutzen.
Für wen ist der Python - Natural Language Processing (NLP) geeignet?
Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie natürliche Sprache mit Python automatisiert verarbeiten. Sie starten mit spaCy und lernen, Texte zu tokenisieren, Entitäten zu erkennen und grammatische Strukturen zu analysieren. Dabei bauen Sie eigene NLP-Pipelines auf für die Verarbeitung unstrukturierter Inhalte aus.
Anschließend arbeiten Sie mit modernen Transformer-Modellen aus der Hugging-Face-Bibliothek. Sie setzen BERT, RoBERTa oder GPT für Textklassifikation, Named Entity Recognition und Generierung ein und passen diese per Fine-Tuning an individuelle Aufgaben an.
Auch der gezielte Einsatz von Prompt Engineering gehört dazu: Sie steuern Ausgaben generativer Sprachmodelle und entwickeln Prompts für konkrete Use Cases wie automatisierte Textanalyse, Dokumentenzusammenfassungen oder semantische Suche. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung – mit vielen Übungen, Codebeispielen und übertragbaren Szenarien für den Unternehmensalltag.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Python-Entwickler, Data Scientists und technisch versierte Anwender, die Textdaten analysieren und moderne NLP-Modelle praktisch einsetzen möchten.
Kursziel:
Sie lernen, wie Sie Textdaten mit Python automatisiert verarbeiten, Modelle anpassen und gezielt für reale Anwendungsfälle wie Klassifikation, Extraktion oder Textgenerierung einsetzen.
Kursvoraussetzungen
Sicherer Umgang mit Python. Grundkenntnisse in Data Science oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Python - Natural Language Processing (NLP) behandelt?
- Grundlagen Natural Language Processing mit Python
- Einführung in NLP-Konzepte
- Datenformate (z. B. Plain Text, JSON, CSV)
- Einsatzgebiete wie Textklassifikation, Stimmungsanalyse, semantische Suche
- Textanalyse mit spaCy
- Aufbau von NLP-Pipelines
- Tokenisierung, Lemmatisierung
- POS-Tagging
- Named Entity Recognition (NER)
- Rule-Based Matching
- Arbeiten mit Transformer-Modellen (Hugging Face)
- Nutzung vortrainierter Modelle wie BERT, RoBERTa und GPT
- Durchführung von Inferenz auf Textdaten
- Transfer auf eigene Anwendungsfälle
- Fine-Tuning von NLP-Modellen
- Vorbereitung eigener Datensätze
- Trainingsstrategien für Klassifikation oder NER
- Evaluierung und Optimierung
- Prompt Engineering für generative Modelle
- Struktur und Logik effektiver Prompts
- Zero-/Few-Shot Learning
- Anwendung auf Textzusammenfassung, Q&A und Chatbots
- Best Practices und Fallbeispiele aus der Praxis
- Typische Stolpersteine
- Modellwahl und Tool-Vergleich
- Umsetzung von Prototypen in produktionsnahen Umgebungen
Ihre Vorteile
- Platz 1 für PC-COLLEGE beim "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026"
PC-COLLEGE wurde mit dem 1. Platz des "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026" von ntv und dem Deutschen Institut für Service-Qualität in der Kategorie IT & PC Weiterbildung ausgezeichnet. Alle Kursteilnehmenden können sich bei PC-COLLEGE jederzeit auf die Einhaltung sehr hoher Qualitätsstandards verlassen. - Auszeichnung als "Top Anbieter für Weiterbildung 2026"!
PC-COLLEGE erhält die Höchstwertung „exzellent“ für herausragende Kundenorientierung. Mit diesem Ergebnis stehen wir an der Spitze der IT-Seminaranbieter. <a href="https://www.pc-college.de/pc-college-top-anbieter-fuer-weiterbildungen">Übersicht "PC-COLLEGE-Auszeichnungen"</a> - Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung. Wir möchten Sie auch nach der Schulung bei der sicheren Anwendung des Erlernten unterstützen.
Anmeldung
Python - Natural Language Processing (NLP)
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Was unsere Kunden sagen
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5,0/5Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
B.M.
am 20.01.2026 in Düsseldorf -
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4,7/5Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
O.D.
am 14.01.2026 in Hamburg -
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5,0/5Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
D.F.
am 28.05.2025 in Leipzig -
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4,6/5Der Dozent war sehr geduldig auch bei "Anfängerfragen". Fragen wurden gleich und gut beantwortet.
S.L.
am 30.10.2024 in Berlin -
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4,9/5- Der Dozent hat sich für jeden einzelnen Kursteilnehmer Zeit genommen um die individuellen Probleme und oder Fragen zu klären, die gebrachten Beispiele, freundliches Miteinander im gesamten Pc College
J.J.
am 30.10.2024 in Berlin