Machine Learning mit Python - Grundkurs für Einsteiger

Termine & Preise

  • Dieser Kurs ist Ihr optimaler Einstieg in das Machine Learning mit Python. Sie lernen anhand praktischer Beispiele alles über Supervised und Unsupervised Learning. Vom Preprocessing über Modelltraining bis zur Evaluierung zeigen wir Ihnen alle Wege, die Pandas, NumPy und Scikit-Learn bieten.

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  • 27.10. - 29.10.2025
  • Termine auf Anfrage
  • 23.02. - 25.02.2026
  • 27.04. - 29.04.2026
  • 15.06. - 17.06.2026
  • 17.08. - 19.08.2026
  • 05.10. - 07.10.2026
 

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preis

Teilnahmegebühr

ab 1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.


  • In diesem Grundkurs lernen Sie die wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens mit Python kennen. Sie erfahren, wie Daten aufbereitet und Machine Learning Modelle trainiert werden.

    Sie setzen erste Algorithmen selbst um und nutzen gängige Scoring und Loss-Metriken für die Modellvalidierung. Der Fokus liegt dabei stets auf der praxisnahen Anwendung der Tools von Sci-Kit Learn und co.

    In der Schulung nutzen wir Pandas und NumPy um Daten effizient zu analysieren und für ML-Algorithmen aufzubereiten. Der Kurs bietet eine fundierte Einführung für den praktischen Einsatz einfacher ML-Pipelines in Ihrem Arbeitsalltag.

    Angesprochener Teilnehmerkreis:
    Entwickler, Data-Analysten, Data Scientists und technisch versierte Einsteiger, die maschinelles Lernen in der Praxis anwenden möchten.

    Kursziel:
    Teilnehmende lernen, Daten für Machine Learning aufzubereiten, passende Modelle zu wählen und erste ML-Projekte mit Python erfolgreich umzusetzen.

    • Einführung in Machine Learning
      • Begriffe und Grundprinzipien
      • Anwendungsfelder von ML
    • Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning
      • Klassifikation und Regression
      • Clustering-Grundlagen
    • Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy
      • Daten laden, bereinigen und transformieren
      • Feature Engineering
    • Modelltraining mit Scikit-Learn
      • Modellwahl und Hyperparameter
      • Train-/Test-Split und Cross-Validation
    • Evaluierung und Interpretation
      • Metriken für Klassifikation und Regression
      • Modellvergleich und Optimierung

  • Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.

  • Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

  • Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken


    • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
      P.S. - 19.06.2024

    Python - Grundkurs für Programmieranfänger


    • Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
      B.U. - 28.05.2025

    • Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
      D.F. - 28.05.2025

    • Der Dozent war sehr geduldig auch bei "Anfängerfragen". Fragen wurden gleich und gut beantwortet.
      S.L. - 30.10.2024

  • KursNr. Kurs Termin Dauer Standorte
    PML
    251027    		 27.10. - 29.10.2025 3 Tage
    PML
    251027    		 27.10. - 29.10.2025 3 Tage Live-Online-Training
    PML
    260223    		 23.02. - 25.02.2026 3 Tage
    PML
    260223    		 23.02. - 25.02.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PML
    260427    		 27.04. - 29.04.2026 3 Tage
    PML
    260427    		 27.04. - 29.04.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PML
    260615    		 15.06. - 17.06.2026 3 Tage
    PML
    260615    		 15.06. - 17.06.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PML
    260817    		 17.08. - 19.08.2026 3 Tage
    PML
    260817    		 17.08. - 19.08.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PML
    261005    		 05.10. - 07.10.2026 3 Tage
    PML
    261005    		 05.10. - 07.10.2026 3 Tage Live-Online-Training

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