Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
Kursdauer: 2 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
Das erwartet Sie im Seminar
- Daten mit Pandas und NumPy analysieren und aufbereiten
- Feature Engineering durchführen und Datensätze gezielt transformieren
- Visualisierungen mit Matplotlib, Seaborn und Plotly erstellen
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
Kurs-ID: PYVWas erwartet Sie in diesem Kurs?
Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.
Für wen ist der Kurs geeignet?
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python Daten untersuchen, strukturieren und visualisieren. Sie analysieren Datenquellen, bereinigen Inhalte und leiten aussagekräftige Erkenntnisse ab.
Mit Pandas und NumPy führen Sie statistische Auswertungen durch und bereiten Daten für Machine-Learning-Projekte vor. Feature Engineering und Datenvalidierung sind zentrale Bestandteile.
Anschließend setzen Sie Visualisierungen mit den weitverbreiteten Bibliotheken Matplotlib, Seaborn und Plotly um. Sie erstellen interaktive Grafiken und lernen, explorative Datenanalysen wirkungsvoll zu gestalten.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Das Seminar richtet sich an Business-Analysten, Data Science-Interessierte und ML-Einsteiger, die Python für Datenanalysen und Visualisierungen einsetzen möchten.
Kursziel:
Teilnehmende analysieren Datensätze mit Python, bereiten sie gezielt auf und erstellen effektive Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung und Berichterstattung.
Kursvoraussetzungen
Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Seminar behandelt?
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Daten einlesen, filtern und gruppieren
- Statistische Kennzahlen und Verteilungen
- Explorative Datenanalyse
- Zusammenhänge erkennen
- Ausreißer und Lücken identifizieren
- Feature Engineering
- Neue Variablen erzeugen
- Skalierung und Transformation
- Visualisierungstechniken
- Balken-, Linien- und Streudiagramme
- Heatmaps und Histogramme
- Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
- Statische vs. interaktive Visualisierungen
- Gestaltung und Export von Grafiken
- Eigene Visualisierungen erstellen
Ihre Vorteile
- Schulungsexperte seit 1985
Wir haben mehr als 40 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir seit jeher auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer, fachlicher und praktischer Erfahrung. - Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung. Wir möchten Sie auch nach der Schulung bei der sicheren Anwendung des Erlernten unterstützen. - Kundenauszeichnung
PC-COLLEGE begeistert mit "exzellenten Seminaren" – das bestätigen zahlreiche positive Bewertungen unserer Teilnehmenden auf dem unabhängigen Bewertungsportal eKomi.
Anmeldung
Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
Weitere Schulungsformen kurz erklärt
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5,0/5Der Ablauf und immer auf Fragen eingegangen
B.H.
am 30.09.2026 in Hamburg -
Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken
4,8/5Herr B. hat das super gemacht und immer versucht, auf unsere Wünsche und Kenntnisse einzugehen
M.R.
am 15.10.2026 in Inhouse -
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5,0/5Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
B.M.
am 20.01.2026 in Düsseldorf -
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4,7/5Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
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am 14.01.2026 in Hamburg -
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4,8/5Der Dozent verfügt gleichzeitig über große Fachkenntnisse und kann diese hervorragend vermitteln
M.V.
am 07.10.2026 in Hannover
Termine und Standorte
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| Kurs-Nr. | Kursbezeichnung | Termin | Dauer | Standort | Buchung |
|---|---|---|---|---|---|
| PYV261130 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV270215 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV270315 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV270415 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV270513 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV270607 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV270705 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV270805 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV270902 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV270927 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV271025 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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| PYV271125 | Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly |
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