Machine Learning mit Python - Grundkurs für Einsteiger
Aktionsangebot: 15.06. - 17.06.2026
Nürnberg

• Was erwartet Sie in diesem Machine Learning mit Python - Grundkurs?

  Dieser Kurs ist Ihr optimaler Einstieg in das Machine Learning mit Python. Sie lernen anhand praktischer Beispiele alles über Supervised und Unsupervised Learning. Vom Preprocessing über Modelltraining bis zur Evaluierung zeigen wir Ihnen alle Wege, die Pandas, NumPy und Scikit-Learn bieten.

Anmeldung zum Aktionsseminar

• Für wen ist der Machine Learning mit Python - Grundkurs geeignet? (Kurs-ID: PML)

  In diesem Grundkurs lernen Sie die wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens mit Python kennen. Sie erfahren, wie Daten aufbereitet und Machine Learning Modelle trainiert werden.

  Sie setzen erste Algorithmen selbst um und nutzen gängige Scoring und Loss-Metriken für die Modellvalidierung. Der Fokus liegt dabei stets auf der praxisnahen Anwendung der Tools von Sci-Kit Learn und co.

  In der Schulung nutzen wir Pandas und NumPy um Daten effizient zu analysieren und für ML-Algorithmen aufzubereiten. Der Kurs bietet eine fundierte Einführung für den praktischen Einsatz einfacher ML-Pipelines in Ihrem Arbeitsalltag.

  Angesprochener Teilnehmerkreis:
  Entwickler, Data-Analysten, Data Scientists und technisch versierte Einsteiger, die maschinelles Lernen in der Praxis anwenden möchten.

  Kursziel:
  Teilnehmende lernen, Daten für Machine Learning aufzubereiten, passende Modelle zu wählen und erste ML-Projekte mit Python erfolgreich umzusetzen.

• Welche Themen werden im Machine Learning mit Python - Grundkurs behandelt?

  • Einführung in Machine Learning
    • Begriffe und Grundprinzipien
    • Anwendungsfelder von ML
  • Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning
    • Klassifikation und Regression
    • Clustering-Grundlagen
  • Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy
    • Daten laden, bereinigen und transformieren
    • Feature Engineering
  • Modelltraining mit Scikit-Learn
    • Modellwahl und Hyperparameter
    • Train-/Test-Split und Cross-Validation
  • Evaluierung und Interpretation
    • Metriken für Klassifikation und Regression
    • Modellvergleich und Optimierung

• Welche Vorkenntnisse benötigen Sie für den Machine Learning mit Python - Grundkurs?

  Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.

• Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?

  Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

• Was sagen Teilnehmende über den Machine Learning mit Python - Grundkurs?

  Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken

  
  

  • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
    P.S. - 19.06.2024
    
    

  Python - Grundkurs für Programmieranfänger

  
  

  • Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
    O.D. - 14.01.2026
    
    

  • Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
    B.M. - 20.01.2026
    
    

  Python - Grundkurs für Programmiererfahrene

  
  

  • Kursleiter war offensichtlich von der Materie begeistert und war sehr freundlich. Die Atmosphäre war sehr angenehm, was mich ermuntert hat viel Fragen zu stellen.
    M.G. - 09.04.2024
    
    

• Seminarübersichten

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