Ihre Ansprechpartner für unsere
IT Schulungen in Bremen:
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PC-COLLEGE bietet in Bremen Python Kurse für Anfänger, Fortgeschrittene und Experten an. Gerne organisiert unser PC-COLLEGE - Team für Sie zum Thema Python auch Individualschulungen oder Seminare in Ihren Räumlichkeiten.
Hier geht es zur vollständigen Übersicht: 11 Python Schulungen
Eine Auswahl unserer nächsten Python Schulungen in Bremen:
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Python - Grundkurs für Programmieranfänger
Unser "Python - Grundkurs für Programmieranfänger" ist für Teilnehmer gedacht, die noch keinerlei Erfahrungen mit der Programmierung gesammelt haben. Sie lernen in diesen Kurs am Beispiel von Python die Grundlagen der Programmierung die kennen.
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Python - Grundkurs für Programmiererfahrene
Ziel der Schulung "Python - Grundkurs für Programmiererfahrene" ist das Kennenlernen der elementaren Mechanismen von Python mit dem Ziel, Python als Sprache alternativ zu Shell Scripting, Perl, Java oder PHP einzusetzen.
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Python - Aufbaukurs
In dem Python Aufbaukurs lernen Sie, wie objektorientierte Programme und Datenbankanbindungen mit Python realisiert werden. Anhand von Beispielen erfahren Sie, wie die fortgeschrittenen Werkzeuge von Python verwendet werden.
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Azure AI - AI-3002 - Entwickeln von KI-Informationsextraktionslösungen in Azure
In dieser eintägigen Schulung bekommen Sie einen fundierten Einblick in die Funktionen der Dokument Intelligenz in Azure. Der Kurs ist ein offizieller Microsoft und bereitet Sie auf die zugehörige Zertifizierungsprüfung vor.
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Azure AI - AI-3003 - Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure AI Services
Lernen Sie die NLP-Funktionen von Azure AI kennen. An einem Tag bereiten wir Sie auf die Verwendung von NLP in Microsofts Cloud-Dienst vor. Von der Text-Analyse bis zur generativen KI-Lösung.
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Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.
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Deep Learning - mit Python und PyTorch
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.
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Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.
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Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.
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Python - Natural Language Processing (NLP)
Dieser Kurs richtet sich an ML-Entwickler mit Fokus auf Textdaten. Sie lernen praxisnah, wie Sie NLP-Modelle in Python mit spaCy und Transformers einsetzen, feinjustieren und produktiv nutzen.
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Nur wenige Minuten vom Hauptbahnhof entfernt finden Sie das PC-COLLEGE-Schulungszentrum in Bremen. An der Weser gelegen gilt die Hansestadt Bremen als die Heimat der berühmten Stadtmusikanten und bietet endlose Möglichkeiten für Shopping, Kunst und Kultur.
Unser Python Schulungszentrum in Bremen liegt nur 50 Kilometer von Oldenburg entfernt. Auch aus Bremerhaven sind wir in 45 Minuten zu erreichen.
PC-COLLEGE bietet nicht nur in Bremen Python Kurse und Schulungen an, sondern im gesamten deutschsprachigen Raum Weiterbildungen für Ihr IT-Know-how. Mit über 850 Kursen online und an verschiedenen Standorten finden Sie uns auch in Ihrer Nähe. Innerhalb von Deutschland, Österreich und der Schweiz besuchen unsere Python Trainer Sie auch gerne in Ihrem Haus und führen dort Ihre Fortbildung durch.
PC-COLLEGE hat neben Python über 850 weitere Seminarthemen im Angebot. Eine Übersicht aller Schulungsthemen finden Sie in unserer Seminarübersicht.
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