Willkommen bei PC-COLLEGE Dortmund - Ihrem Experten für Python-Schulungen und Python Kurse!
Wenn Sie in die Welt der Programmierung eintauchen oder Ihre bestehenden Kenntnisse erweitern möchten, sind unsere praxisorientierten Kurse genau das Richtige für Sie. Python ist eine der gefragtesten Programmiersprachen und wird in vielen Bereichen eingesetzt, von der Automatisierung bis hin zur Softwareentwicklung.
Unsere Python-Kurse sind sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet. Sie lernen von erfahrenen Dozenten, die Ihnen nicht nur die theoretischen Grundlagen vermitteln, sondern auch praktische Fähigkeiten, die Sie sofort anwenden können. In unseren Schulungen behandeln wir unter anderem:
- Einführung in Python: Grundlagen, Syntax und Programmierkonzepte.
- Objektorientierte Programmierung: Vertiefung der Programmierkenntnisse und -techniken.
- Automatisierung von Aufgaben: Skripting und Automatisierung mit Python.
Bei PC-COLLEGE Dortmund profitieren Sie von einem modernen Lernumfeld und flexiblen Kurszeiten, die sich an Ihren Bedürfnissen orientieren. Egal, ob Sie Ihre Karrierechancen verbessern oder einfach nur neue Fähigkeiten erlernen möchten, wir unterstützen Sie auf Ihrem Weg.
Stöbern Sie in unserem Kursangebot und melden Sie sich noch heute für eine Python-Schulung an! Starten Sie Ihre Reise in die Programmierung und entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten, die Ihnen Python bietet. Verbessern Sie Ihre beruflichen Perspektiven und werden Sie Teil der dynamischen Welt der Softwareentwicklung!
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Ihre Ansprechpartner für unsere
Python Schulungen in Dortmund:
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PC-COLLEGE bietet in Dortmund Python Kurse für Anfänger, Fortgeschrittene und Experten an. Gerne organisiert unser PC-COLLEGE - Team für Sie zum Thema Python auch Individualschulungen oder Seminare in Ihren Räumlichkeiten.
Hier geht es zur vollständigen Übersicht: 19 Python Schulungen
Eine Auswahl unserer nächsten Python Schulungen in Dortmund:
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Python - Grundkurs für Programmieranfänger
Unser "Python - Grundkurs für Programmieranfänger" ist für Teilnehmer gedacht, die noch keinerlei Erfahrungen mit der Programmierung gesammelt haben. Sie lernen in diesen Kurs am Beispiel von Python die Grundlagen der Programmierung die kennen.
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Python - Grundkurs für Programmiererfahrene
Ziel der Schulung "Python - Grundkurs für Programmiererfahrene" ist das Kennenlernen der elementaren Mechanismen von Python mit dem Ziel, Python als Sprache alternativ zu Shell Scripting, Perl, Java oder PHP einzusetzen.
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Machine Learning mit Python - Grundkurs
Dieser Kurs ist Ihr optimaler Einstieg in das Machine Learning mit Python. Sie lernen anhand praktischer Beispiele alles über Supervised und Unsupervised Learning. Vom Preprocessing über Modelltraining bis zur Evaluierung zeigen wir Ihnen alle Wege, die Pandas, NumPy und Scikit-Learn bieten.
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Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung
Dieses praxisnahe Seminar zur Bildverarbeitung mit Python richtet sich an Entwickler, die Bilderkennung, Objekterkennung und Tracking mit OpenCV und CNN-Anwendungen mit TensorFlow / PyTorch lernen möchten.
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Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken
In dem Python Aufbaukurs lernen Sie, wie objektorientierte Programme und Datenbankanbindungen mit Python realisiert werden. Anhand von Beispielen erfahren Sie, wie die fortgeschrittenen Werkzeuge von Python verwendet werden.
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Azure AI - AI-3002 - Entwickeln von KI-Informationsextraktionslösungen in Azure
In dieser eintägigen Schulung bekommen Sie einen fundierten Einblick in die Funktionen der Dokument Intelligenz in Azure. Der Kurs ist ein offizieller Microsoft und bereitet Sie auf die zugehörige Zertifizierungsprüfung vor.
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Azure AI - AI-3003 - Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure AI Services
Lernen Sie die NLP-Funktionen von Azure AI kennen. An einem Tag bereiten wir Sie auf die Verwendung von NLP in Microsofts Cloud-Dienst vor. Von der Text-Analyse bis zur generativen KI-Lösung.
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ChatGPT Workshop - Anbindung an MySQL-Datenbanken per OpenAI API
In diesem praxisnahen Workshop zur Anbindung von ChatGPT an MySQL-Datenbanken mit OpenAI API lernen Sie, eigene datenbasierte GPT-Anwendungen sicher und effizient zu entwickeln.
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Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.
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Deep Learning - mit Python und PyTorch
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.
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Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.
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LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
In diesem Kurs lernen Sie, mit LangChain und LangGraph komplexe LLM-Workflows zu entwickeln. Sie erstellen modulare Chains, integrieren externe Datenquellen, steuern Agentenprozesse und setzen Graph-basierte Anwendungen produktionsreif um.
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Large Language Models (LLM) - RAG-Tuning und Evaluation
Dieser Kurs zeigt, wie Sie Retrieval-basierte LLM-Systeme optimieren und evaluieren. Sie lernen wichtige Metriken, Tuning-Strategien und automatisierte Evaluationsverfahren kennen und entwickeln praxisnah robuste, überprüfbare RAG-Pipelines für produktive Anwendungen.
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LLM-Entwicklung und Deployment - Kompaktkurs
In diesem fünftägigen Kurs lernen Sie, wie moderne LLM-Anwendungen aufgebaut, erweitert und produktiv eingesetzt werden. Sie entwickeln eigene RAG-Pipelines, arbeiten mit Tools wie LangChain, FAISS und Docker und setzen professionelle Deployment- und Monitoring-Strategien um.
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LLMOps - Sprachmodelle produktiv einsetzen
Dieser Praxiskurs ist für technische Anwender konzipiert, die LLMs sicher und skalierbar im Unternehmen einsetzen möchten. Der Fokus dieser Schulung liegt auf Deployment, Monitoring, Governance und Tooling.
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MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte
In diesem Praxisseminar für Entwickler und ML-Teams lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle versionieren, bereitstellen und überwachen. Dabei nutzen Sie Tools Tools wie MLflow für stabile und wiederholbare Workflows im Unternehmensalltag.
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Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.
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Python - Natural Language Processing (NLP)
Dieser Kurs richtet sich an ML-Entwickler mit Fokus auf Textdaten. Sie lernen praxisnah, wie Sie NLP-Modelle in Python mit spaCy und Transformers einsetzen, feinjustieren und produktiv nutzen.
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Im Dortmunder Industriepark gelegen ist das Schulungszentrum mit dem Auto und auch mit den öffentlichen Verkehrsmitteln gut erreichbar. Hier haben Sie Ihre Python oder andere Schulungen in ruhiger Umgebung und sind nach Schulungsende dennoch relativ schnell im Zentrum einer der größten Städte im Ruhrgebiet. Ob Kunst, Kultur, Shopping oder Sport – Dortmund hat für jeden Geschmack etwas zu bieten und gilt als sehr moderne Stadt, in der es viel zu entdecken gibt.
In unter 30 Minuten erreichen Sie unser PC-COLLEGE Schulungszentrum in Dortmund aus Bochum und aus Hagen.
PC-COLLEGE bietet nicht nur in Nordrhein-Westfalen Python Kurse und Schulungen an, sondern im gesamten deutschsprachigen Raum Weiterbildungen für Ihr IT-Know-how. Mit über 900 Kursen online und an verschiedenen Standorten finden Sie uns auch in Ihrer Nähe. Innerhalb von Deutschland, Österreich und der Schweiz besuchen unsere Python Trainer Sie auch gerne in Ihrem Haus und führen dort Ihre Fortbildung durch.
PC-COLLEGE hat neben Python über 900 weitere Seminarthemen im Angebot. Eine Übersicht aller Schulungsthemen finden Sie in unserer Seminarübersicht.
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Anfahrt
» Eine ausführliche Anfahrtsbeschreibung und Parkmöglichkeiten finden Sie hier (PDF-Format).
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