Python - Natural Language Processing (NLP)

Termine & Preise

  • Dieser Kurs richtet sich an ML-Entwickler mit Fokus auf Textdaten. Sie lernen praxisnah, wie Sie NLP-Modelle in Python mit spaCy und Transformers einsetzen, feinjustieren und produktiv nutzen.

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  • 29.09. - 01.10.2025
  • 17.11. - 19.11.2025
  • 24.11. - 26.11.2025
  • Termine auf Anfrage
  • 16.02. - 18.02.2026
  • 07.04. - 09.04.2026
  • 08.06. - 10.06.2026
  • 27.07. - 29.07.2026
  • 28.09. - 30.09.2026
 

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preis

Teilnahmegebühr

ab 1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.


  • Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie natürliche Sprache mit Python automatisiert verarbeiten. Sie starten mit spaCy und lernen, Texte zu tokenisieren, Entitäten zu erkennen und grammatische Strukturen zu analysieren. Dabei bauen Sie eigene NLP-Pipelines auf für die Verarbeitung unstrukturierter Inhalte aus.

    Anschließend arbeiten Sie mit modernen Transformer-Modellen aus der Hugging-Face-Bibliothek. Sie setzen BERT, RoBERTa oder GPT für Textklassifikation, Named Entity Recognition und Generierung ein und passen diese per Fine-Tuning an individuelle Aufgaben an.

    Auch der gezielte Einsatz von Prompt Engineering gehört dazu: Sie steuern Ausgaben generativer Sprachmodelle und entwickeln Prompts für konkrete Use Cases wie automatisierte Textanalyse, Dokumentenzusammenfassungen oder semantische Suche. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung – mit vielen Übungen, Codebeispielen und übertragbaren Szenarien für den Unternehmensalltag.

    Angesprochener Teilnehmerkreis:
    Python-Entwickler, Data Scientists und technisch versierte Anwender, die Textdaten analysieren und moderne NLP-Modelle praktisch einsetzen möchten.

    Kursziel:
    Sie lernen, wie Sie Textdaten mit Python automatisiert verarbeiten, Modelle anpassen und gezielt für reale Anwendungsfälle wie Klassifikation, Extraktion oder Textgenerierung einsetzen.

    • Grundlagen Natural Language Processing mit Python
      • Einführung in NLP-Konzepte
      • Datenformate (z. B. Plain Text, JSON, CSV)
      • Einsatzgebiete wie Textklassifikation, Stimmungsanalyse, semantische Suche
    • Textanalyse mit spaCy
      • Aufbau von NLP-Pipelines
      • Tokenisierung, Lemmatisierung
      • POS-Tagging
      • Named Entity Recognition (NER)
      • Rule-Based Matching
    • Arbeiten mit Transformer-Modellen (Hugging Face)
      • Nutzung vortrainierter Modelle wie BERT, RoBERTa und GPT
      • Durchführung von Inferenz auf Textdaten
      • Transfer auf eigene Anwendungsfälle
    • Fine-Tuning von NLP-Modellen
      • Vorbereitung eigener Datensätze
      • Trainingsstrategien für Klassifikation oder NER
      • Evaluierung und Optimierung
    • Prompt Engineering für generative Modelle
      • Struktur und Logik effektiver Prompts
      • Zero-/Few-Shot Learning
      • Anwendung auf Textzusammenfassung, Q&A und Chatbots
    • Best Practices und Fallbeispiele aus der Praxis
      • Typische Stolpersteine
      • Modellwahl und Tool-Vergleich
      • Umsetzung von Prototypen in produktionsnahen Umgebungen

  • Sicherer Umgang mit Python. Grundkenntnisse in Data Science oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

  • Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

  • Python - Aufbaukurs


    • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
      P.S. - 19.06.2024

    Python - Grundkurs für Programmieranfänger


    • Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
      B.U. - 28.05.2025

    • Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
      D.F. - 28.05.2025

    • - Der Dozent hat sich für jeden einzelnen Kursteilnehmer Zeit genommen um die individuellen Probleme und oder Fragen zu klären, die gebrachten Beispiele, freundliches Miteinander im gesamten Pc College
      J.J. - 30.10.2024

  • KursNr. Kurs Termin Dauer Standorte
    PYN
    250929    		 29.09. - 01.10.2025 3 Tage
    PYN
    250929    		 29.09. - 01.10.2025 3 Tage Live-Online-Training
    PYN
    251117    		 17.11. - 19.11.2025 3 Tage
    PYN
    251117    		 17.11. - 19.11.2025 3 Tage Live-Online-Training
    PYN
    251124    		 24.11. - 26.11.2025 3 Tage
    PYN
    260216    		 16.02. - 18.02.2026 3 Tage
    PYN
    260216    		 16.02. - 18.02.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PYN
    260407    		 07.04. - 09.04.2026 3 Tage
    PYN
    260407    		 07.04. - 09.04.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PYN
    260608    		 08.06. - 10.06.2026 3 Tage
    PYN
    260608    		 08.06. - 10.06.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PYN
    260727    		 27.07. - 29.07.2026 3 Tage
    PYN
    260727    		 27.07. - 29.07.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PYN
    260928    		 28.09. - 30.09.2026 3 Tage
    PYN
    260928    		 28.09. - 30.09.2026 3 Tage Live-Online-Training

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