Deep Learning - mit Python und PyTorch

Termine & Preise
  • Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.

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  • 15.12. - 17.12.2025
  • 17.12. - 19.12.2025
  • Termine auf Anfrage
  • 19.01. - 21.01.2026
  • 09.03. - 11.03.2026
  • 11.05. - 13.05.2026
  • 29.06. - 01.07.2026
  • 31.08. - 02.09.2026
  • 19.10. - 21.10.2026
  • 21.12. - 23.12.2026
 

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preis

Teilnahmegebühr

ab 1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.


  • Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze mit PyTorch aufgebaut und trainiert werden.

    Mit dem intuitiven und schnellen ML-Framework setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Sie verstehen deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche, sodass Sie das Wissen direkt in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen können.

    Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten gemeinsam an praxisnahen Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten.

    Zielgruppe:
    Der Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die in Deep Learning mit PyTorch einsteigen möchten.

    Kursziel:
    Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, arbeiten gezielt mit dem Framework PyTorch und verstehen moderne Netzwerkarchitekturen für Bild- und Textdaten.

    • Einführung in Deep Learning
      • Unterschiede zu klassischem ML
      • Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
    • Architekturen neuronaler Netze
      • MLPs (Multilayer Perceptrons)
      • CNNs (Convolutional Neural Networks)
      • RNNs (Recurrent Neural Networks)
    • Arbeiten mit PyTorch
      • Modellaufbau und Training
      • Vergleich mit anderen Frameworks (TensorFlow und Keras)
    • Hyperparameter-Tuning
      • Lernrate, Batchgröße, Optimizer
      • Early Stopping und Regularisierung
    • Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
      • Bildklassifikation
      • Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
    • Modell-Bereitstellung und Skalierung
  • Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.

  • Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
  • Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken


    • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
      P.S. - 19.06.2024

    Python - Grundkurs für Programmieranfänger


    • Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
      B.U. - 28.05.2025

    • Der Kurs war nützlich und hat einen positiven Eindruck hinterlassen.
      J.V. - 31.10.2025

    • Der Dozent war sehr geduldig auch bei "Anfängerfragen". Fragen wurden gleich und gut beantwortet.
      S.L. - 30.10.2024

  • KursNr. Kurs Termin Dauer Standorte
    PD2
    251215
    15.12. - 17.12.2025 3 Tage Dresden
    PD2
    251215
    15.12. - 17.12.2025 3 Tage Live-Online-Training
    PD2
    251217
    17.12. - 19.12.2025 3 Tage
    PD2
    251217
    17.12. - 19.12.2025 3 Tage Live-Online-Training
    PD2
    260119
    19.01. - 21.01.2026 3 Tage
    PD2
    260119
    19.01. - 21.01.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD2
    260309
    09.03. - 11.03.2026 3 Tage
    PD2
    260309
    09.03. - 11.03.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD2
    260511
    11.05. - 13.05.2026 3 Tage
    PD2
    260511
    11.05. - 13.05.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD2
    260629
    29.06. - 01.07.2026 3 Tage
    PD2
    260629
    29.06. - 01.07.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD2
    260831
    31.08. - 02.09.2026 3 Tage
    PD2
    260831
    31.08. - 02.09.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD2
    261019
    19.10. - 21.10.2026 3 Tage
    PD2
    261019
    19.10. - 21.10.2026 3 Tage Live-Online-Training
    PD2
    261221
    21.12. - 23.12.2026 3 Tage
    PD2
    261221
    21.12. - 23.12.2026 3 Tage Live-Online-Training

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