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IT Schulungen in Jena:
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PC-COLLEGE bietet in Jena Python Kurse für Anfänger, Fortgeschrittene und Experten an. Gerne organisiert unser PC-COLLEGE - Team für Sie zum Thema Python auch Individualschulungen oder Seminare in Ihren Räumlichkeiten.
Hier geht es zur vollständigen Übersicht: 19 Python Schulungen
Eine Auswahl unserer nächsten Python Schulungen in Jena:
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Python - Grundkurs für Programmieranfänger
Unser "Python - Grundkurs für Programmieranfänger" ist für Teilnehmer gedacht, die noch keinerlei Erfahrungen mit der Programmierung gesammelt haben. Sie lernen in diesen Kurs am Beispiel von Python die Grundlagen der Programmierung die kennen.
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Machine Learning mit Python - Grundkurs
Dieser Kurs ist Ihr optimaler Einstieg in das Machine Learning mit Python. Sie lernen anhand praktischer Beispiele alles über Supervised und Unsupervised Learning. Vom Preprocessing über Modelltraining bis zur Evaluierung zeigen wir Ihnen alle Wege, die Pandas, NumPy und Scikit-Learn bieten.
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Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung
Dieses praxisnahe Seminar zur Bildverarbeitung mit Python richtet sich an Entwickler, die Bilderkennung, Objekterkennung und Tracking mit OpenCV und CNN-Anwendungen mit TensorFlow / PyTorch lernen möchten.
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Azure AI - AI-3002 - Entwickeln von KI-Informationsextraktionslösungen in Azure
In dieser eintägigen Schulung bekommen Sie einen fundierten Einblick in die Funktionen der Dokument Intelligenz in Azure. Der Kurs ist ein offizieller Microsoft und bereitet Sie auf die zugehörige Zertifizierungsprüfung vor.
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Azure AI - AI-3003 - Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure AI Services
Lernen Sie die NLP-Funktionen von Azure AI kennen. An einem Tag bereiten wir Sie auf die Verwendung von NLP in Microsofts Cloud-Dienst vor. Von der Text-Analyse bis zur generativen KI-Lösung.
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ChatGPT Workshop - Anbindung an MySQL-Datenbanken per OpenAI API
In diesem praxisnahen Workshop zur Anbindung von ChatGPT an MySQL-Datenbanken mit OpenAI API lernen Sie, eigene datenbasierte GPT-Anwendungen sicher und effizient zu entwickeln.
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Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly
Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.
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Deep Learning - mit Python und PyTorch
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.
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Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras
Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.
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LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
In diesem Kurs lernen Sie, mit LangChain und LangGraph komplexe LLM-Workflows zu entwickeln. Sie erstellen modulare Chains, integrieren externe Datenquellen, steuern Agentenprozesse und setzen Graph-basierte Anwendungen produktionsreif um.
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Large Language Models (LLM) - RAG-Tuning und Evaluation
Dieser Kurs zeigt, wie Sie Retrieval-basierte LLM-Systeme optimieren und evaluieren. Sie lernen wichtige Metriken, Tuning-Strategien und automatisierte Evaluationsverfahren kennen und entwickeln praxisnah robuste, überprüfbare RAG-Pipelines für produktive Anwendungen.
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LLM-Entwicklung und Deployment - Kompaktkurs
In diesem fünftägigen Kurs lernen Sie, wie moderne LLM-Anwendungen aufgebaut, erweitert und produktiv eingesetzt werden. Sie entwickeln eigene RAG-Pipelines, arbeiten mit Tools wie LangChain, FAISS und Docker und setzen professionelle Deployment- und Monitoring-Strategien um.
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LLMOps - Sprachmodelle produktiv einsetzen
Dieser Praxiskurs ist für technische Anwender konzipiert, die LLMs sicher und skalierbar im Unternehmen einsetzen möchten. Der Fokus dieser Schulung liegt auf Deployment, Monitoring, Governance und Tooling.
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MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte
In diesem Praxisseminar für Entwickler und ML-Teams lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle versionieren, bereitstellen und überwachen. Dabei nutzen Sie Tools Tools wie MLflow für stabile und wiederholbare Workflows im Unternehmensalltag.
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Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.
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Python - Natural Language Processing (NLP)
Dieser Kurs richtet sich an ML-Entwickler mit Fokus auf Textdaten. Sie lernen praxisnah, wie Sie NLP-Modelle in Python mit spaCy und Transformers einsetzen, feinjustieren und produktiv nutzen.
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Unser PC-COLLEGE Schulungszentrum in Jena liegt idyllisch an der Saale in der Nähe des Saalbahnhof Jena. Die thüringische Universitätsstadt ist bekannt für das Optikunternehmen Carl-Zeiss mit langer Tradition. Heute beherbergt die Stadt neben dem Zeiss-Planetarium viele andere Kultureinrichtungen und das älteste Hochhaus Deutschlands.
Unser Python Schulungszentrum in Jena ist in 40 Minuten aus Gera oder in 30 Minuten aus der Goethe-Stadt Weimar zu erreichen.
PC-COLLEGE bietet nicht nur in Thüringen Python Kurse und Schulungen an, sondern im gesamten deutschsprachigen Raum Weiterbildungen für Ihr IT-Know-how. Mit über 900 Kursen online und an verschiedenen Standorten finden Sie uns auch in Ihrer Nähe. Innerhalb von Deutschland, Österreich und der Schweiz besuchen unsere Python Trainer Sie auch gerne in Ihrem Haus und führen dort Ihre Fortbildung durch.
PC-COLLEGE hat neben Python über 900 weitere Seminarthemen im Angebot. Eine Übersicht aller Schulungsthemen finden Sie in unserer Seminarübersicht.
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