Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis

• Was erwartet Sie in diesem Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis Kurs?

  Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.

Anmeldung

• Für wen ist der Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis Kurs geeignet? (Kurs-ID: PYL)

  Große Sprachmodelle wie GPT oder LLaMA haben das Potenzial, Geschäftsprozesse zu transformieren. In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Large Language Models (LLMs) gezielt in Ihre Anwendungen integrieren und mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren, um kostengünstig Neue Daten in das LLM zu integrieren.

  Sie analysieren die Architektur hinter modernen Modellen, gestalten Prompts effektiv und binden externe Wissensquellen über Vektorsuche ein. Mit LangChain, FAISS und LlamaIndex bauen Sie modulare NLP-Pipelines, die Ihren Unternehmens-Kontext verstehen und dadurch präzise Antworten liefern können.

  Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung - von der Anbindung eigener Daten über das Speichern von Embeddings bis hin zur Umsetzung produktionsreifer RAG-Systeme für realistische Use Cases.

  Angesprochener Teilnehmerkreis:
  Entwickler, ML-Profis und KI-Interessierte mit Vorkenntnissen, die LLMs praktisch einsetzen und Retrieval-Strategien in eigene Systeme integrieren möchten.

  Kursziel:
  Sie lernen, LLMs gezielt mit externem Wissen zu kombinieren und über RAG-Pipelines produktiv zu nutzen - von der Datenanbindung bis zur dynamischen Antwortgenerierung.

• Welche Themen werden im Seminar behandelt?

  • Architektur und Grundlagen moderner LLMs
    • Überblick über Transformer-Modelle
    • Unterschiede zu klassischen NLP-Verfahren
    • Rolle von Kontext und Tokenisierung
  • Prompt Design und Modellsteuerung
    • Struktur effektiver Prompts
    • Few-/Zero-Shot-Techniken
    • System-Prompts für mehr Kontrolle
  • Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    • Trennung von Modell- und Wissenskomponente
    • Nutzen für domänenspezifische Anwendungen
  • Vektorsuche und Embedding-Verwaltung
    • Embedding-Erstellung mit Hugging Face
    • Ähnlichkeitssuche mit FAISS und ChromaDB
    • semantische Datenabfragen
  • LangChain und LlamaIndex im Einsatz
    • Aufbau modularer NLP-Pipelines
    • Integration externer Quellen
    • Dokumentensuche
    • Tool-Ketten
  • Eigene RAG-Pipeline entwickeln
    • Datenvorbereitung
    • Query-Antwort-System mit LangChain
    • API-Anbindung für produktionsnahe Lösungen

• Welche Vorkenntnisse benötigen Sie für den Kurs?

  Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitung oder API-Nutzung. Kenntnisse in NLP oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

• Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?

  Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

• Was sagen Teilnehmende über den Kurs?

  Python - Aufbaukurs

  
  

  • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
    P.S. - 19.06.2024
    
    

  Python - Grundkurs für Programmieranfänger

  
  

  • Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
    B.U. - 28.05.2025
    
    

  • Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
    D.F. - 28.05.2025
    
    

  Python - Grundkurs für Programmiererfahrene

  
  

  • 1:1 Training. Sehr indidueller Kurs, der meine Wünsche gut erfüllte.
    G.G. - 08.11.2023
    
    

• Terminübersicht

  KursNr.	Kurs	Termin	Dauer	Standorte
  PYL 251027	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	27.10. - 29.10.2025	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PYL 251027	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	27.10. - 29.10.2025	3 Tage	Live-Online-Training
  PYL 251217	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	17.12. - 19.12.2025	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PYL 251217	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	17.12. - 19.12.2025	3 Tage	Live-Online-Training
  PYL 260126	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	26.01. - 28.01.2026	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PYL 260126	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	26.01. - 28.01.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYL 260316	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	16.03. - 18.03.2026	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PYL 260316	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	16.03. - 18.03.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYL 260518	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	18.05. - 20.05.2026	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PYL 260518	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	18.05. - 20.05.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYL 260706	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	06.07. - 08.07.2026	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PYL 260706	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	06.07. - 08.07.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYL 260907	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	07.09. - 09.09.2026	3 Tage	Standort wählenBerlinBremenDortmundDresdenDüsseldorfErfurtEssenFrankfurtHamburgHannoverJenaKasselKoblenzKölnKrefeldLeipzigMünchenMünsterNürnbergRegensburgSaarbrückenSiegenStuttgartWienBaselBernZürich
  PYL 260907	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	07.09. - 09.09.2026	3 Tage	Live-Online-Training

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