Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
Kursdauer: 3 Tage - 09:00 - 16:00 Uhr
Das erwartet Sie im Kurs
- LLM Anwendungen entwickeln und RAG Pipelines in Python umsetzen
- Prompts gestalten und Vektorsuche mit Embeddings einsetzen
- LangChain und LlamaIndex für NLP Pipelines integrieren
Erfahrung, die Vertrauen schafft - überzeugen Sie sich selbst.
Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
Kurs-ID: PYLWas erwartet Sie in diesem Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis Kurs?
Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.
Für wen ist der Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis geeignet?
Große Sprachmodelle wie GPT oder LLaMA haben das Potenzial, Geschäftsprozesse zu transformieren. In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Large Language Models (LLMs) gezielt in Ihre Anwendungen integrieren und mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren, um kostengünstig Neue Daten in das LLM zu integrieren.
Sie analysieren die Architektur hinter modernen Modellen, gestalten Prompts effektiv und binden externe Wissensquellen über Vektorsuche ein. Mit LangChain, FAISS und LlamaIndex bauen Sie modulare NLP-Pipelines, die Ihren Unternehmens-Kontext verstehen und dadurch präzise Antworten liefern können.
Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung - von der Anbindung eigener Daten über das Speichern von Embeddings bis hin zur Umsetzung produktionsreifer RAG-Systeme für realistische Use Cases.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Entwickler, ML-Profis und KI-Interessierte mit Vorkenntnissen, die LLMs praktisch einsetzen und Retrieval-Strategien in eigene Systeme integrieren möchten.
Kursziel:
Sie lernen, LLMs gezielt mit externem Wissen zu kombinieren und über RAG-Pipelines produktiv zu nutzen - von der Datenanbindung bis zur dynamischen Antwortgenerierung.
Kursvoraussetzungen
Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitung oder API-Nutzung. Kenntnisse in NLP oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Ist die Teilnahme vor Ort und online möglich?
Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Schauen Sie sich die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen an. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Welche Themen werden im Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis behandelt?
- Architektur und Grundlagen moderner LLMs
- Überblick über Transformer-Modelle
- Unterschiede zu klassischen NLP-Verfahren
- Rolle von Kontext und Tokenisierung
- Prompt Design und Modellsteuerung
- Struktur effektiver Prompts
- Few-/Zero-Shot-Techniken
- System-Prompts für mehr Kontrolle
- Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Trennung von Modell- und Wissenskomponente
- Nutzen für domänenspezifische Anwendungen
- Vektorsuche und Embedding-Verwaltung
- Embedding-Erstellung mit Hugging Face
- Ähnlichkeitssuche mit FAISS und ChromaDB
- semantische Datenabfragen
- LangChain und LlamaIndex im Einsatz
- Aufbau modularer NLP-Pipelines
- Integration externer Quellen
- Dokumentensuche
- Tool-Ketten
- Eigene RAG-Pipeline entwickeln
- Datenvorbereitung
- Query-Antwort-System mit LangChain
- API-Anbindung für produktionsnahe Lösungen
Ihre Vorteile
- Platz 1 für PC-COLLEGE beim "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026"
PC-COLLEGE wurde mit dem 1. Platz des "Deutschen Bildungs-Award 2025/2026" von ntv und dem Deutschen Institut für Service-Qualität in der Kategorie IT & PC Weiterbildung ausgezeichnet. Alle Kursteilnehmenden können sich bei PC-COLLEGE jederzeit auf die Einhaltung sehr hoher Qualitätsstandards verlassen. - Zertifikatsservice
Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu. - Qualitätsgarantie
Wir möchten Sie mit unseren Kursen begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar selbstverständlich am selben Standort kostenfrei wiederholen.
Anmeldung
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